SQL

Bazy danych relacyjne

pole / rekord

Co daje baza:

wyszukiwanie: zapytania / zapytania złożone

indeksowanie / sortowanie / filtrowanie

współdzielenie (sharing)

centralizacja danych to łatwość uaktualniania

Do czego potrzebujemy baz danych? Podstawy pracy z bazami relacyjnymi (SQL)

Big Data  systemy automatycznej rejestracji danych -  dane w czasie rzeczywistym, można to pojęcie poszerzyć, definiując jako ogromne zbiory danych -więcej niż na jednej maszynie do analizy potrzeba specjalnych narzędzi

Statystyka prawie pełnej reprezentacji.

Analiza trendów i nieprzewidywanych relacji

<aside> <img src="/icons/database_red.svg" alt="/icons/database_red.svg" width="40px" />

PRZECHOWYWANIE DANYCH OBSŁUGA DANYCH WYKORZYSTANIE DANYCH

</aside>

<aside> 📕 Big data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Kenneth Cukier, Victor Mayer-Schonberger

</aside>

Danetyzacja "danetyzacja" - oznaczającym zbieranie danych o wszystkim

Cechy danych:

• Objętość/wielkość (ang. volume) ilość danych zawartych w zbiorze.
• Zróżnicowanie (ang. variety), w jaki m stopniu dane są homogeniczne/heterogeniczne.
• Dynamika, zmienność danych (ang. velocity) określają szybkość/tempo zmian zbioru przetwarzania w celu osiągnięcia spodziewanego wyniku.;
• Zmienność/inkoherentność danych (ang. variability). W jakim stopniu dane są spójne.
• Wiarygodność i dokładność danych (ang. veracity). Określa jakość danych w zbiorze.
• Złożoność (ang. complexity) cecha określająca, w jakim stopniu dane są zróżnicowane, np. pochodzą z różnych zbiorów i w celu analizy muszą być połączone uporządkowane.

Baza danych (Data Base) / Hurtownia danych Data Warehouse) / Jezioro surowych danych (Data Lake)

YouTube video