1. Abstraction (abstrakcja)

Abstrakcja oznacza stopień uproszczenia modelu rzeczywistości.

Polega na pomijaniu szczegółów, które nie są istotne z punktu widzenia celu symulacji, oraz skupieniu się na kluczowych mechanizmach.

• wysoka abstrakcja → model prosty, ogólny, łatwy do zrozumienia
• niska abstrakcja → model szczegółowy, zbliżony do rzeczywistości

np. Zamiast symulować zachowanie każdego pojedynczego ucznia w szkole, model opisuje średnią liczbę uczniów na lekcji.

2. Fidelity (wierność / dokładność odwzorowania)

Fidelity określa, jak wiernie model odzwierciedla rzeczywisty system — jego strukturę, zachowania i zależności.

• wysoka wierność → dużo detali, realistyczne zachowanie systemu
• niska wierność → uproszczone reguły, przybliżone wyniki

np. Symulacja ruchu drogowego uwzględniająca typy pojazdów, reakcje kierowców i warunki pogodowe ma wyższą fidelity niż model oparty tylko na średniej prędkości.

3. Relacja między abstrakcją a wiernością

Najczęściej są one odwrotnie proporcjonalne:

• zwiększasz fidelity → zmniejszasz abstrakcję
• zwiększasz abstrakcję → tracisz część fidelity

Jednak nie jest to zależność idealnie liniowa.